AIWiki 是基于 RAG 检索增强技术的企业私有知识库系统。上传制度、手册、合同、工单等文档， 即可获得懂你业务的 AI 问答助手 —— 每条答案附带原文出处，可核查、可追溯，数据 100% 留在你的服务器。
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资料越攒越多，能用上的却越来越少。以下这些场景，你的团队是否每天都在经历？
制度、手册、方案散落在群聊、网盘、邮箱和个人电脑，找一份文件往往要问三个人。
几百页培训资料没人完整看完，老员工被反复追问同样的问题，时间被大量消耗。
80% 的咨询是重复问题，人工成本高、响应慢，不同客服给出的口径还不一致。
资深员工的经验只在脑子里，人一走知识就带走，团队反复踩同一个坑。
公开大模型没学过企业内部制度和产品参数，回答常常"一本正经地胡说八道"。
合规要求数据不出内网，通用 SaaS 产品难以通过安全评审，项目就此搁置。
从文档解析、向量检索到问答门户与系统集成，开箱即用，也支持源码级二次开发。
自动抽取正文、保留标题层级与表格结构，长文档也能被准确切分与理解。
语义分片 + 向量化 + 混合检索，即使答案藏在几百页文档的深处也能被找到。
每条回答标注来源文档与原文片段，一键跳转核对，杜绝"张口就来"的幻觉。
按部门、业务线建立独立知识库，成员角色分级授权，敏感知识只在授权范围内可见。
自带问答前台与登录注册，支持多轮对话记忆、流式打字机输出和热门问题推荐。
提供嵌入组件与 API Key，可快速接入官网、OA、工单系统、企微/钉钉 H5 页面。
内置问答测试集、提示词模板与拒答规则，可量化准确率并持续调优。
统计问答量、命中率、热门问题与未命中提问，反哺内容运营，知道该补哪些文档。
上传文件或配置网页采集任务
抽取正文与结构，清洗噪声
按语义边界切分并保留上下文
生成向量索引，建立倒排与语义索引
关键词 + 向量召回并重排序
大模型基于原文生成并标注出处
不同部门可以拥有各自的知识库，也可以共享同一套企业大脑。
把产品手册、常见问题、售后政策交给 AI，7×24 秒级响应，人工只处理复杂问题。
考勤、报销、差旅、IT 报障等问题自助查询，HR 与 IT 不再被重复提问淹没。
新员工随时向知识库提问，快速熟悉制度、流程与产品，缩短上手周期。
产品参数、竞品对比、报价政策、案例库随时调取，前线拿到的口径始终一致。
合同模板、法规条文、历史案例秒级定位，关键条款附带原文出处便于复核。
故障处理手册、排障记录、运维规范集中管理，值班同学也能按专家经验处理。
通用聊天机器人不了解你的业务，公有云 SaaS 又过不了数据合规，AIWiki 兼顾两者。
| 能力维度 | 通用大模型聊天 | 公有云知识库 SaaS | AIWiki 私有化 |
|---|---|---|---|
| 学习企业私有文档 | 不支持 | 支持，需上传 | 支持，本地解析 |
| 数据是否离开企业内网 | 是 | 是 | 否，数据 100% 自有 |
| 答案引用溯源 | 无出处 | 部分支持 | 来源文档 + 原文片段 |
| 多知识库与权限分级 | 无 | 按套餐开放 | 内置，默认可用 |
| 嵌入自有业务系统 | 无 | 按套餐开放 | JS 组件 + REST API |
| 源码交付与二次开发 | 无 | 无 | 完整源码，可二开 |
| 计费方式 | 按量持续付费 | 按年/按席位订阅 | 一次买断，终身使用 |
| 模型可替换 | 固定 | 固定 | 支持自有/第三方模型 |
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